橡胶输送带产品质量检验常用抽样方法来进行，即从总体中抽出一部分个体，并来测试每个个体的有关质量特性数据，进行统计分析后，对总体作出估计和判断，样本又叫子样，是从总体中抽出来一部分个体的集合每个个体叫样品，样本中所包含样品数目称为样本大小，又叫样本量，对样本整体的质量特性进行测定，所得的数据称为样本值，当样本个数越多时，分析结果越接近总体的值，样本对总体的代表性就越好，总体中每一个个体都有同等可能的机会被抽到，这种抽样方法事先不能考虑抽取哪一个样品，完全用偶然方法抽样，常用抽签或利用随机数表来抽取样品以保证样品代表性，当总体容量不大时，随机抽样是一种有效的抽样方法；

    分层抽样是先将总体按照研究内容密切有关的主要因素分类或分层，然后在各层中按照随机原则抽取样本，分层抽样可以减少层内差异，增加样本的代表性，抽样的目的是通过样本来反映总体，在质量管理中，常常将测试的样本数据，通过整理加工，找出它们的特性，从而推断总体的变化规律、趋势和性质，另外关于一批数据的分布情况，可以用中心倾向及数据的分散程度来表示，表示中心倾向的有平均值、中位值等，表示数据分散程度的有方差、标准偏差、极差等，在橡胶带质量管理中最需要强调的是事实管理，就是要掌握事实，要掌握事实就必须设计检查表收集数据，事实上，大部分的问题，只要能找出几个影响较大的因素，并加以处置及控制，就可解决问题的百分之八十以上，根据收集的数据现象，有系统地加以项目别分类，计算出各项目所产生的数据及所占的比例，再依照大小顺序排列，再加上累积值的图形即可完成；

    同时在产品质量特性值的分布方面，一般都是服从正态分布或近似正态分布，当产品质量特性值的分布不具有正态性时，往往是生产过程不稳定，或生产工序的加工能力不足，因而可以由高强度传送胶带产品的质量特性值来作出直方图的具体形状，由此可以推测生产过程是否稳定，或工序能力是否充足，由此可对产品的质量状况作出初步判断，并根据产品质量特性值的频数分布，可将直方图分为正常型直方图和异常型直方图两种不同类型，看直方图时应着眼于图形的整体形状，根据形状判断它是正常型还是异常，正常型直方图具有中间高，两边低，左右对称的相关特征，它的形状像山字形状，因此，可以根据我们常用的品类产品比如耐热输送带系列的质量特性值的频数分布所画出来的直方图是为正常型时，就可以判断为生产过程是稳定的，或工序加工能力是十分充足的。